Ditt JD Edwards, redo att prata med AI.
XP Flow MCP kopplar JD Edwards EnterpriseOne till AI-assistenter som ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot och Gemini. Ställ en generell eller specific fråga på din JDE-data. Låt AI analysera den och till och med trigga orkestreringar för att köra hela processer eller utföra specifika uppgifter. Allt i fritext i dialogen med din AI-klient — helt utan att bygga en ny integration för varje AI-verktyg organisationen använder.
Vad är MCP?
En anslutning. Ett nytt sätt att arbeta med JD Edwards.
MCP – Model Context Protocol – är ett öppet protokoll som gör det möjligt för AI-applikationer att ansluta till externa system, verktyg och data via ett gemensamt gränssnitt.
I stället för att bygga och underhålla en separat AI-integration för varje plattform ger MCP ett gemensamt sätt för kompatibla AI-applikationer att upptäcka och använda funktioner som görs tillgängliga via protokollet.
XP Flow MCP tar den modellen till JD Edwards EnterpriseOne.
XP Flow MCP fungerar som en MCP-server mellan JD Edwards och kompatibla AI-applikationer och ger dem kontrollerad åtkomst till JDE-orchestrations, data och bilagor via MCP.
Eftersom anslutningen bygger på ett öppet protokoll behöver er AI-strategi för JD Edwards inte heller vara beroende av en enda AI-leverantör.
Vad kan XP Flow MCP göra?
Kör era befintliga orchestrations
Varje orchestration som ni väljer att publicera från er JDE-miljö kan bli en funktion som en AI-assistent kan anropa direkt.
XP Flow MCP upptäcker tillgängliga orchestrations från er miljö, i stället för att varje funktion behöver byggas om manuellt som en separat AI-integration.
Er befintliga affärslogik stannar där den hör hemma: i JD Edwards.
Fråga JD Edwards direkt
Fråga om statusen för en viss kund, artikel eller order och låt AI utvärdera situationen och komma med rekommendationer. Ställ komplexa frågor och AI kommer söka bland din data, länka resultat och sammanställa till text, dokument eller grafik – allt utifrån just dina behov vid just det tillfället. Det ger AI tillgång till relevant information utan att en separat BI-rapport, analys eller konsolidering behöver skapas för varje fråga. Detta är ad-hoc rapportering på riktigt!
Så fungerar det
Du frågar AI. XP Flow MCP kopplar ihop. JD Edwards gör jobbet.
XP Flow MCP fungerar som länken mellan AI-assistenten och JD Edwards EnterpriseOne och ger AI ett kontrollerat sätt att använda de JDE-funktioner som ni väljer att göra tillgängliga.
1. Fråga i AI-assistenten
Användaren ställer en fråga eller ber om en åtgärd i ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini eller en annan kompatibel AI-applikation.
2. XP Flow MCP kopplar förfrågan till JD Edwards
XP Flow MCP gör relevanta JDE-funktioner tillgängliga via MCP och kopplar förfrågan till rätt funktion i JD Edwards.
3. JD Edwards hämtar informationen eller utför åtgärden
Beroende på frågan kan JD Edwards:
-
Köra en orchestration – med befintlig affärslogik och befintliga processer i JDE.
-
Hämta data – genom skrivskyddade frågor mot JDE-tabeller och vyer.
-
Hämta bilagor – dokument, anteckningar och bilder via gem-ikonen.
Resultatet skickas tillbaka till AI-assistenten och presenteras för användaren.
AI-assistent → XP Flow MCP → JD Edwards EnterpriseOne
Säkert
Er AI kommer endast åt den data och de orkestreringar du ger den tillgång till och kan styras både i JDEs standardsäkerhet på roll/användarnivå, eller direkt i MCP-konfigurationen. Då MCP:n kan installeras hos er kommer ingen data att lämna er organisation.
Skalbart
Er AI kommer utifrån era instruktioner och med tid att bli allt bättre på att både tolka era frågor, er data och vilka åtgärder som rekommenderas och AI ska utgöra. Saknas verktygen för AI att korrigera, optimera eller hantera en situation går du den enkelt fler verktyg genom att skapa orkestreringar – AI hittar dem själv och kommer utan instruktioner att kunna köra dem.
Från att använda JDE till att helt enkelt fråga JDE
Tänk om arbetet i JD Edwards kunde börja med en fråga?
I stället för att navigera mellan skärmbilder, köra rapporter eller bygga separata integrationer kan användaren interagera med den JDE-data och de funktioner ni väljer att göra tillgängliga direkt från AI-verktygen de redan använder.
Till exempel:
”Vad är inköpsstatus på artikel 210?”
XP Flow MCP söker igenom inköpsorders för den aktuella artikeln och returnerar status, utlovat datum och mottagen kvantitet. Ställ en följdfråga om vad nuvarande situation får för effekt kontra liggande kundorders och prognos. Åtgärda situationen genom att be AI lägga ett inköp.
”Skapa ett diagram och en pivot på de 10 artiklarna som vi har bäst marginal på senaste kvartalet.”
AI sammanställer datan och redovisar direkt i prompten och kommer med rekommendationer.
”Vilka artiklar i branch M30 ligger under beställningspunkten?”
AI gör en filtrerad, skrivskyddad fråga mot relevant artikel- och branchdata samt föreslår åtgärder och kan köpa in det som saknas.
Vika användare har använt vilka program under senaste året?”
AI sammanställer användandet av JDE. Ge AI tillgång till ert licensavtal och få direkt en analys på om ni är korrekt licensierade.
Du frågar. JD Edwards svarar.
En MCP-anslutning. Flera AI-upplevelser.
AI-plattformarna utvecklas snabbt. Er ERP-arkitektur ska inte behöva förändras varje gång de gör det.
XP Flow MCP skapar ett gemensamt lager mellan JD Edwards och MCP-kompatibla AI-applikationer.
Det innebär att funktionerna ni gör tillgängliga från JD Edwards kan användas från olika AI-verktyg utan att ni behöver designa en helt ny JDE-integration för varje plattform.
I dag kan det vara ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot eller Gemini. I morgon kan det vara något annat.
Det viktiga är att JD Edwards förblir navet – medan MCP erbjuder ett standardiserat sätt för AI att interagera med systemet.
Ni bestämmer vad AI får se – och vad den får göra
Att koppla AI till ett ERP-system handlar om mer än anslutning.
Det handlar om kontroll.
XP Flow MCP kan konfigureras så att åtkomsten till JD Edwards avgränsas till de orchestrations och den data som ni är bekväma med att exponera. Lösningen kan använda ett avgränsat JDE-konto för åtkomsten. Direkta frågor mot JDE-data kan hållas skrivskyddade, medan åtgärder i EnterpriseOne utförs genom JDE-orchestrations.
AI ersätter inte affärslogiken i JD Edwards. Den erbjuder ett nytt sätt att interagera med den.
Skillnaden är viktig. Målet är inte att ge en AI obegränsad åtkomst till ert ERP-system, utan att skapa ett kontrollerat gränssnitt till relevanta JDE-funktioner och data.
Byggt för JD Edwards. Av människor som kan JD Edwards.
Att koppla en AI-assistent till ett ERP-system är inte i första hand ett AI-problem.
Det är också ett ERP-problem.
Man måste förstå vad användaren ska få se, vad användaren ska få göra, var affärslogiken ska ligga – och hur JD Edwards faktiskt fungerar.
Våra konsulter har arbetat med JD Edwards i mer än 25 år och xperitus är Oracle Partner sedan 2008.
I dag består vårt team av fler än 35 ERP-konsulter som arbetar med tillverkande, distribuerande och projektbaserade organisationer i Norden och globalt.
XP Flow MCP växte fram ur en enkel fråga som vi började höra allt oftare från våra JD Edwards-kunder:
”Kan vi inte bara fråga systemet?”
Vi tyckte att svaret borde vara ja.
Därför byggde vi bryggan mellan ERP-systemet vi kan och AI-verktygen våra kunder börjar använda.
Redo att börja prata med JD Edwards?
Ni behöver inte börja med ett stort AI-projekt.
Börja med en användbar fråga, en befintlig orchestration eller en JDE-process som era användare arbetar med varje dag.
Vi visar hur den kan fungera med XP Flow MCP.
Prata med oss om hur ni kan koppla er JD Edwards-miljö till AI.
MCP står för Model Context Protocol. Det är ett öppet protokoll som ger AI-applikationer ett standardiserat sätt att ansluta till externa verktyg, system och datakällor.
För organisationer som använder JD Edwards innebär det att EnterpriseOne kan få en gemensam anslutning till kompatibla AI-applikationer, i stället för att en helt separat integration behöver utvecklas för varje AI-plattform.
XP Flow MCP är xperitus koppling mellan JD Edwards EnterpriseOne och kompatibla AI-applikationer, byggd på Model Context Protocol (MCP-server).
Den gör utvalda funktioner i JDE tillgängliga för kompatibla AI-applikationer via Model Context Protocol.
Beroende på konfiguration kan det exempelvis omfatta JDE-orchestrations, skrivskyddade frågor mot tabeller och vyer samt åtkomst till bilagor.
XP Flow MCP är byggt kring Model Context Protocol och inte kring en specifik AI-leverantör. Det kan därför användas med AI-applikationer som stöder protokollet, inklusive MCP-baserade lösningar med plattformar som ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot och Gemini.
Exakt funktionalitet beror på respektive AI-applikations stöd för och konfiguration av MCP.
Nej. De kompletterar varandra.
JD Edwards Orchestrator fortsätter att hantera affärslogik, integrationer och kontrollerade åtgärder i EnterpriseOne. XP Flow MCP gör det möjligt för kompatibla AI-applikationer att upptäcka och anropa dessa orchestrations.
Förenklat kan man säga att Orchestrator definierar vad JDE kan göra, medan MCP ger AI ett standardiserat sätt att be JDE göra det.
XP Flow MCP kan göra godkända JDE-orchestrations tillgängliga som utför åtgärder i EnterpriseOne. Direkta frågor mot data kan samtidigt hållas helt skrivskyddade.
Det gör det möjligt att tydligt skilja mellan att be JD Edwards om information och att be systemet utföra en godkänd affärsprocess.
Vad en AI-applikation får komma åt eller utföra styrs av hur er XP Flow MCP-miljö konfigureras.
Nej. Syftet med XP Flow MCP är inte att exponera ett helt ERP-system för en AI.
XP Flow MCP kan konfigureras med ett avgränsat JDE-konto och begränsas till de orchestrations och den data som ni är bekväma med att exponera.
Direkta frågor mot JDE-data kan hållas skrivskyddade, medan åtgärder i EnterpriseOne sker genom orchestrations.
Ja, om ni vill. XP Flow MCP kan göra JD Edwards-bilagor tillgängliga via JDE egna bilagefunktion, inklusive dokument och bilder där det stöds.
Det innebär att användaren inte bara kan fråga om en transaktion utan även komma åt information och dokument som hör till den.
Nej. XP Flow MCP är utformat för att arbeta med orchestrations som redan är publicerade i er JD Edwards-miljö.
Era befintliga investeringar i JD Edwards Orchestrator kan därmed bli en del av er AI-strategi i stället för att ersättas.
Det är precis det problem som MCP är tänkt att minska.
I stället för att skapa en unik JDE-integration för varje AI-applikation ger XP Flow MCP ett gemensamt MCP-gränssnitt till de funktioner ni väljer att exponera från EnterpriseOne.
Stöd och konfiguration kan skilja sig mellan olika AI-plattformar, men JD Edwards-sidan behöver inte designas om från grunden varje gång.
Börja i liten skala.
Välj ett JDE-case som är enkelt att förstå och skapar konkret nytta – till exempel att kontrollera orderstatus, hitta kundinformation eller anropa en befintlig orchestration.
XP Flow MCP kan sättas upp mot ett avgränsat JDE-konto och begränsas till de orchestrations och den data som ni vill göra tillgängliga.
När det första användningsfallet har bevisat sitt värde kan lösningen breddas till fler användningsfall och fler team.
xperitus kan hjälpa er att välja ett lämpligt första pilotfall, ansluta XP Flow MCP till er JD Edwards-miljö och visa hur det fungerar tillsammans med den AI-plattform ni vill använda.
Hör av dig
Varmt välkommen att kontakta oss för att ta reda på mer om hur våra tjänster och produkter kan hjälpa just din verksamhet.