Ditt JD Edwards er klart til å snakke med AI

XP Flow MCP kobler JD Edwards EnterpriseOne til AI-assistenter som ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot og Gemini. Still generelle eller spesifikke spørsmål om JDE-dataene dine. La AI analysere dem og til og med utløse orkestreringer for å kjøre hele prosesser eller utføre spesifikke oppgaver. Alt skjer med naturlig språk gjennom dialogen med AI-assistenten din – helt uten å måtte bygge en ny integrasjon for hvert AI-verktøy organisasjonen bruker.

Hva er MCP?

Én tilkobling. En ny måte å jobbe med JD Edwards på.

MCP – Model Context Protocol – er en åpen protokoll som gjør det mulig for AI-applikasjoner å koble seg til eksterne systemer, verktøy og data gjennom et felles grensesnitt.

I stedet for å bygge og vedlikeholde en separat AI-integrasjon for hver plattform gir MCP kompatible AI-applikasjoner en felles måte å oppdage og bruke funksjoner som gjøres tilgjengelige gjennom protokollen.

XP Flow MCP bringer denne modellen til JD Edwards EnterpriseOne.

XP Flow MCP fungerer som en MCP-server mellom JD Edwards og kompatible AI-applikasjoner og gir dem kontrollert tilgang til JDE-orkestreringer, data og vedlegg via MCP.

Siden tilkoblingen bygger på en åpen protokoll, trenger heller ikke AI-strategien deres for JD Edwards å være avhengig av én enkelt AI-leverandør.

Hva kan XP Flow MCP gjøre?

Kjør eksisterende orkestreringer

Hver orkestrering dere velger å publisere fra JDE-miljøet deres, kan bli en funksjon som en AI-assistent kan kalle direkte.

XP Flow MCP oppdager tilgjengelige orkestreringer i miljøet deres, slik at hver funksjon ikke trenger å bygges manuelt som en separat AI-integrasjon.

Den eksisterende forretningslogikken deres forblir der den hører hjemme: i JD Edwards.

Still spørsmål direkte til JD Edwards

Spør om statusen til en bestemt kunde, artikkel eller ordre, og la AI vurdere situasjonen og komme med anbefalinger. Still komplekse spørsmål, så vil AI søke gjennom dataene deres, koble sammen resultater og presentere dem som tekst, dokumenter eller grafikk – alt tilpasset behovene deres der og da. Dette gir AI tilgang til relevant informasjon uten at det må opprettes en separat BI-rapport, analyse eller sammenstilling for hvert spørsmål. Dette er ekte ad hoc-rapportering!

Du spør AI. XP Flow MCP kobler sammen. JD Edwards gjør jobben.

XP Flow MCP fungerer som bindeleddet mellom AI-assistenten og JD Edwards EnterpriseOne og gir AI en kontrollert måte å bruke JDE-funksjonene dere velger å gjøre tilgjengelige på.

1. Still spørsmål i AI-assistenten

Brukeren stiller et spørsmål eller ber om en handling i ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini eller en annen kompatibel AI-applikasjon.

2. XP Flow MCP kobler forespørselen til JD Edwards

XP Flow MCP gjør relevante JDE-funksjoner tilgjengelige via MCP og kobler forespørselen til riktig funksjon i JD Edwards.

3. JD Edwards henter informasjonen eller utfører handlingen

Avhengig av forespørselen kan JD Edwards:

Kjøre en orkestrering – med eksisterende forretningslogikk og eksisterende prosesser i JDE.
Hente data – gjennom skrivebeskyttede spørringer mot JDE-tabeller og visninger.
Hente vedlegg – dokumenter, notater og bilder via bindersikonet.

Resultatet sendes tilbake til AI-assistenten og presenteres for brukeren.

AI-assistent → XP Flow MCP → JD Edwards EnterpriseOne

Sikkert

AI-løsningen deres får kun tilgang til dataene og orkestreringene dere gir den tillatelse til å bruke. Tilgangen kan styres både gjennom JD Edwards' standardsikkerhet på rolle- og brukernivå eller direkte i MCP-konfigurasjonen. Siden MCP-serveren kan installeres i deres eget miljø, trenger ikke dataene å forlate organisasjonen.

Skalerbart

Basert på instruksjonene deres kan AI-løsningen over tid bli stadig bedre til å forstå spørsmålene deres, tolke dataene og vurdere hvilke handlinger som bør anbefales eller utføres. Hvis AI mangler verktøy for å korrigere, optimalisere eller håndtere en situasjon, kan dere enkelt gi den flere muligheter ved å opprette nye orkestreringer. AI oppdager dem automatisk og kan bruke dem uten ytterligere instruksjoner.

Fra å bruke JDE til ganske enkelt å spørre JDE

Tenk om arbeidet i JD Edwards kunne starte med et spørsmål?

I stedet for å navigere mellom skjermbilder, kjøre rapporter eller bygge separate integrasjoner kan brukeren samhandle med JDE-data og funksjonene dere velger å gjøre tilgjengelige, direkte fra AI-verktøyene de allerede bruker.

For eksempel:

«Hva er innkjøpsstatusen for artikkel 210?»

XP Flow MCP søker gjennom innkjøpsordrene for den aktuelle artikkelen og returnerer status, lovet leveringsdato og mottatt antall. Still et oppfølgingsspørsmål om hvilken effekt den nåværende situasjonen har på eksisterende kundeordrer og prognoser. Løs situasjonen ved å be AI opprette en innkjøpsordre.

«Lag et diagram og en pivottabell over de 10 artiklene vi har hatt best margin på det siste kvartalet.»

AI sammenstiller dataene og presenterer resultatene direkte i samtalen sammen med anbefalinger.

«Hvilke artikler i branch M30 ligger under bestillingspunktet?»

AI utfører en filtrert, skrivebeskyttet spørring mot relevante artikkel- og branchdata, foreslår tiltak og kan bestille varene som mangler.

«Hvilke brukere har brukt hvilke programmer i løpet av det siste året?»

AI sammenstiller bruken av JDE. Gi AI tilgang til lisensavtalen deres, og få umiddelbart en analyse av om dere er riktig lisensiert.

Du spør. JD Edwards svarer.

Én MCP-tilkobling. Flere AI-muligheter.

AI-plattformene utvikler seg raskt. ERP-arkitekturen deres skal ikke måtte endres hver gang de gjør det.

XP Flow MCP skaper et felles lag mellom JD Edwards og MCP-kompatible AI-applikasjoner.

Det betyr at funksjonene dere gjør tilgjengelige fra JD Edwards, kan brukes fra ulike AI-verktøy uten at dere trenger å utvikle en helt ny JDE-integrasjon for hver plattform.

I dag kan det være ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot eller Gemini. I morgen kan det være noe helt annet.

Det viktigste er at JD Edwards forblir navet – mens MCP tilbyr en standardisert måte for AI å samhandle med systemet på.

Dere bestemmer hva AI får se – og hva den får gjøre

Å koble AI til et ERP-system handler om mer enn bare integrasjon.

Det handler om kontroll.

XP Flow MCP kan konfigureres slik at tilgangen til JD Edwards begrenses til orkestreringene og dataene dere ønsker å gjøre tilgjengelige. Løsningen kan bruke en JDE-konto med begrensede rettigheter for tilgangen. Direkte spørringer mot JDE-data kan holdes skrivebeskyttet, mens handlinger i EnterpriseOne utføres gjennom JDE-orkestreringer.

AI erstatter ikke forretningslogikken i JD Edwards. Den tilbyr en ny måte å samhandle med den på.

Forskjellen er viktig. Målet er ikke å gi AI ubegrenset tilgang til ERP-systemet deres, men å skape et kontrollert grensesnitt mot relevante JDE-funksjoner og data.

Bygget for JD Edwards. Av mennesker som kjenner JD Edwards.

Å koble en AI-assistent til et ERP-system er ikke først og fremst en AI-utfordring.

Det er også en ERP-utfordring.

Man må forstå hva brukeren skal få se, hva brukeren skal få gjøre, hvor forretningslogikken skal ligge – og hvordan JD Edwards faktisk fungerer.

Konsulentene våre har jobbet med JD Edwards i mer enn 25 år, og xperitus har vært Oracle Partner siden 2008.

I dag består teamet vårt av mer enn 35 ERP-konsulenter som jobber med produksjons-, distribusjons- og prosjektbaserte virksomheter i Norden og globalt.

XP Flow MCP vokste frem fra et enkelt spørsmål som vi begynte å høre stadig oftere fra JD Edwards-kundene våre:

«Kan vi ikke bare spørre systemet?»

Vi mente at svaret burde være ja.

Derfor bygget vi broen mellom ERP-systemet vi kjenner, og AI-verktøyene kundene våre har begynt å bruke.