Dit JD Edwards er klar til at tale med AI

XP Flow MCP forbinder JD Edwards EnterpriseOne med AI-assistenter som ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot og Gemini. Stil generelle eller specifikke spørgsmål til dine JDE-data. Lad AI analysere dem og endda aktivere orkestreringer for at køre hele processer eller udføre specifikke opgaver. Alt foregår i almindeligt sprog gennem dialogen med din AI-assistent – helt uden at skulle bygge en ny integration til hvert AI-værktøj, som organisationen bruger.

Hvad er MCP?

Én forbindelse. En ny måde at arbejde med JD Edwards på.

MCP – Model Context Protocol – er en åben protokol, der gør det muligt for AI-applikationer at oprette forbindelse til eksterne systemer, værktøjer og data via en fælles grænseflade.

I stedet for at udvikle og vedligeholde en separat AI-integration til hver platform giver MCP kompatible AI-applikationer en fælles måde at opdage og anvende funktioner, der stilles til rådighed via protokollen.

XP Flow MCP bringer denne model til JD Edwards EnterpriseOne.

XP Flow MCP fungerer som en MCP-server mellem JD Edwards og kompatible AI-applikationer og giver dem kontrolleret adgang til JDE-orkestreringer, data og vedhæftede filer via MCP.

Da forbindelsen bygger på en åben protokol, behøver jeres AI-strategi for JD Edwards heller ikke at være afhængig af én enkelt AI-leverandør.

Hvad kan XP Flow MCP gøre?

Kør jeres eksisterende orkestreringer

Hver orkestrering, som I vælger at publicere fra jeres JDE-miljø, kan blive en funktion, som en AI-assistent kan kalde direkte.

XP Flow MCP registrerer tilgængelige orkestreringer fra jeres miljø, så hver funktion ikke skal udvikles manuelt som en separat AI-integration.

Jeres eksisterende forretningslogik forbliver dér, hvor den hører hjemme: i JD Edwards.

Stil spørgsmål direkte til JD Edwards

Spørg om status på en bestemt kunde, vare eller ordre, og lad AI vurdere situationen og komme med anbefalinger. Stil komplekse spørgsmål, og AI vil søge i jeres data, sammenkæde resultater og præsentere dem som tekst, dokumenter eller grafik – alt sammen tilpasset jeres behov i det pågældende øjeblik. Det giver AI adgang til relevant information, uden at der skal oprettes en separat BI-rapport, analyse eller konsolidering for hvert spørgsmål. Dette er ægte ad hoc-rapportering!

Du spørger AI. XP Flow MCP forbinder. JD Edwards udfører arbejdet.

XP Flow MCP fungerer som forbindelsen mellem AI-assistenten og JD Edwards EnterpriseOne og giver AI en kontrolleret måde at anvende de JDE-funktioner, som I vælger at stille til rådighed.

1. Stil spørgsmål i AI-assistenten

Brugeren stiller et spørgsmål eller beder om en handling i ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini eller en anden kompatibel AI-applikation.

2. XP Flow MCP forbinder forespørgslen med JD Edwards

XP Flow MCP gør relevante JDE-funktioner tilgængelige via MCP og forbinder forespørgslen med den rette funktion i JD Edwards.

3. JD Edwards henter informationen eller udfører handlingen

Afhængigt af forespørgslen kan JD Edwards:

Køre en orkestrering – med eksisterende forretningslogik og eksisterende processer i JDE.
Hente data – gennem skrivebeskyttede forespørgsler til JDE-tabeller og visninger.
Hente vedhæftede filer – dokumenter, noter og billeder via papirclipsikonet.

Resultatet sendes tilbage til AI-assistenten og præsenteres for brugeren.

AI-assistent → XP Flow MCP → JD Edwards EnterpriseOne

Sikkert

Jeres AI får kun adgang til de data og orkestreringer, som I giver den tilladelse til at bruge. Adgangen kan styres både gennem JD Edwards' standardsikkerhed på rolle- og brugerniveau eller direkte i MCP-konfigurationen. Da MCP-serveren kan installeres i jeres eget miljø, behøver data ikke at forlade jeres organisation.

Skalerbart

Med udgangspunkt i jeres instruktioner vil jeres AI med tiden blive stadig bedre til at forstå jeres spørgsmål, fortolke jeres data og vurdere, hvilke handlinger der bør anbefales eller udføres. Hvis AI mangler værktøjer til at korrigere, optimere eller håndtere en situation, kan I nemt give den flere muligheder ved at oprette nye orkestreringer. AI opdager dem automatisk og kan anvende dem uden yderligere instruktioner.

Fra at bruge JDE til ganske enkelt at spørge JDE

Tænk, hvis arbejdet i JD Edwards kunne begynde med et spørgsmål?

I stedet for at navigere mellem skærmbilleder, køre rapporter eller udvikle separate integrationer kan brugeren interagere med JDE-data og de funktioner, I vælger at stille til rådighed, direkte fra de AI-værktøjer, de allerede bruger.

For eksempel:

"Hvad er indkøbsstatus for vare 210?"
XP Flow MCP søger i indkøbsordrer for den pågældende vare og returnerer status, lovet leveringsdato og modtaget antal. Stil et opfølgende spørgsmål om, hvilken effekt den aktuelle situation har på eksisterende kundeordrer og prognoser. Løs situationen ved at bede AI om at oprette en indkøbsordre.

"Opret et diagram og en pivottabel over de 10 varer, vi har haft den bedste avance på i det seneste kvartal."
AI sammenstiller dataene og præsenterer resultaterne direkte i samtalen sammen med anbefalinger.

"Hvilke varer i branch M30 ligger under genbestillingspunktet?"
AI udfører en filtreret, skrivebeskyttet forespørgsel på relevante vare- og branchdata, foreslår handlinger og kan bestille de varer, der mangler.

"Hvilke brugere har anvendt hvilke programmer i løbet af det seneste år?"
AI sammenstiller brugen af JDE. Giv AI adgang til jeres licensaftale, og få straks en analyse af, om I er korrekt licenseret.

Du spørger. JD Edwards svarer.

Én MCP-forbindelse. Flere AI-muligheder.

AI-platformene udvikler sig hurtigt. Jeres ERP-arkitektur skal ikke behøve at ændre sig, hver gang de gør det.

XP Flow MCP skaber et fælles lag mellem JD Edwards og MCP-kompatible AI-applikationer.

Det betyder, at de funktioner, I stiller til rådighed fra JD Edwards, kan anvendes fra forskellige AI-værktøjer, uden at I behøver at udvikle en helt ny JDE-integration til hver platform.

I dag kan det være ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot eller Gemini. I morgen kan det være noget helt andet.

Det vigtigste er, at JD Edwards forbliver omdrejningspunktet – mens MCP tilbyder en standardiseret måde for AI at interagere med systemet på.

I bestemmer, hvad AI må se – og hvad den må gøre

At forbinde AI med et ERP-system handler om mere end blot integration.

Det handler om kontrol.

XP Flow MCP kan konfigureres, så adgangen til JD Edwards begrænses til de orkestreringer og data, som I ønsker at stille til rådighed. Løsningen kan anvende en JDE-konto med begrænsede rettigheder til adgangen. Direkte forespørgsler til JDE-data kan holdes skrivebeskyttede, mens handlinger i EnterpriseOne udføres gennem JDE-orkestreringer.

AI erstatter ikke forretningslogikken i JD Edwards. Den tilbyder en ny måde at interagere med den på.

Forskellen er vigtig. Målet er ikke at give AI ubegrænset adgang til jeres ERP-system, men at skabe en kontrolleret grænseflade til relevante JDE-funktioner og data.

Bygget til JD Edwards. Af mennesker, der kender JD Edwards.

At forbinde en AI-assistent med et ERP-system er ikke først og fremmest en AI-udfordring.

Det er også en ERP-udfordring.

Man skal forstå, hvad brugeren må se, hvad brugeren må gøre, hvor forretningslogikken skal ligge – og hvordan JD Edwards rent faktisk fungerer.

Vores konsulenter har arbejdet med JD Edwards i mere end 25 år, og xperitus har været Oracle Partner siden 2008.

I dag består vores team af mere end 35 ERP-konsulenter, der arbejder med produktions-, distributions- og projektbaserede virksomheder i Norden og globalt.

XP Flow MCP opstod ud fra et enkelt spørgsmål, som vi begyndte at høre stadig oftere fra vores JD Edwards-kunder:

"Kan vi ikke bare spørge systemet?"

Vi mente, at svaret burde være ja.

Derfor byggede vi broen mellem det ERP-system, vi kender, og de AI-værktøjer, vores kunder er begyndt at bruge.